Steuerung per KI (MCP)

ScryLab hat einen eingebauten MCP-Server (Model Context Protocol). Damit können sich KI-Agenten – Claude Code, Cursor, VS Code mit Copilot und andere MCP-fähige Tools – mit der laufenden ScryLab-Instanz verbinden und mit Ihren Daten arbeiten: Messdateien laden, Signale finden, Filter und Transformationen anwenden, Kennwerte berechnen und Plots aufbauen.

Der Agent arbeitet dabei im selben Workspace, den Sie auf dem Bildschirm sehen. Plots erscheinen live in der GUI, und alle Aktionen laufen über dieselbe Undo-Historie wie Ihre eigenen – jeder Schritt lässt sich mit Strg+Z nachvollziehen und rückgängig machen.

Endpoint

http://localhost:5679/mcp

KI-Agent verbinden

ScryLab muss laufen – der Agent verbindet sich mit der laufenden Anwendung. Die Einrichtung ist nur einmal nötig.

Claude Code

claude mcp add --transport http scrylab http://localhost:5679/mcp

Cursor

Server in ~/.cursor/mcp.json (oder .cursor/mcp.json im Projekt) eintragen:

{
  "mcpServers": {
    "scrylab": {
      "url": "http://localhost:5679/mcp"
    }
  }
}

VS Code (Copilot)

Server über MCP: Add Server in die Benutzerkonfiguration eintragen, oder in .vscode/mcp.json im Workspace:

{
  "servers": {
    "scrylab": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:5679/mcp"
    }
  }
}

Was der Agent kann

Jedes ScryLab-Kommando ist als MCP-Tool verfügbar – der komplette Analyse-Workflow:

Sie müssen diese Tools nicht selbst kennen – die Schnittstelle dokumentiert sich für den Agenten selbst. Beschreiben Sie einfach in natürlicher Sprache, was Sie möchten.

Beispiel-Prompts

Was Sie einen mit ScryLab verbundenen Agenten fragen können:

Lade messung.mf4 und plotte Querbeschleunigung und Lenkwinkel.

Filtere das geplottete Beschleunigungssignal mit einer sinnvollen Grenzfrequenz tiefpass.

Wo in der Messung passiert das eigentliche Manöver? Trimme die Datei auf diesen Bereich.

Berechne RMS und Peak-to-Peak für alle Raddrehzahl-Signale und vergleiche sie.

Ich habe diese Analyse-Ansicht für Messung 1 aufgebaut – übertrage das Layout auf Messung 2.

Gut zu wissen

• Gemeinsamer Workspace: Der Agent sieht Ihre aktuellen Plots und Signale und ist angewiesen, darauf aufzubauen statt zu duplizieren. Sie können zwischen den Prompts normal in der GUI weiterarbeiten.
• Undo: Alle Aktionen des Agenten landen in der normalen Undo-Historie. Gefällt Ihnen ein Schritt nicht, hilft Strg+Z wie gewohnt – oder Sie bitten den Agenten, ihn rückgängig zu machen.
• Dateien als Signale senden: Wenn ein Agent lokale .npz-/.mat-Dateien in ScryLab importiert, läuft der Upload über die lokale REST-API. Lassen Sie die REST-API dafür unter Einstellungen → Allgemein → Integrationen aktiviert.

Troubleshooting